Нейросеть научили разоблачать мошенников, использующих дипфейки

Автоматически добавлена на сайт: 09:55

Ученые Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра Российской академии наук создали прототип нейросети для дипфейков, созданных технологией фейс-свап. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе СПб ФИЦ РАН. Методика фейс-свап заключается в том, что на оригинальную фотографию человека накладывается поддельное лицо. Она достаточно активно используется кибермошенниками. Разработку ученых СПб ФИЦ РАН можно будет встроить в системы защиты видеозвонков для защиты от аферистов. «Мы разработали программу, которая, используя нейросеть, может автоматически распознать фейс-свап, созданный с применением технологии дипфейк», - объяснил руководитель Международного центра цифровой криминалистики СПб ФИЦ РАН Андрей Чечулин. В отличие от обычного визуального восприятия, объяснил он, когда человеку сложно заметить подделку, система анализирует множество скрытых параметров изображения. Также она выявляет характерные искажения. Как отметили в учреждении, серьезной проблемой цифровой среды является мошенничество в Интернете. За 2024 год от деятельности киберпреступников россияне потеряли около 300 миллиардов рублей. Последние годы мошенники стали активно использовать сервисы ИИ, и одной из популярных технологий является фейс-свап - замена лица на фото или видео. С ее помощью мошенники выдают себя за других людей. По данным пресс-службы СПб ФИЦ РАН, на первом этапе проекта ученые составили базу данных с лицами, сделанными при помощи технологии фейс-свап. Для создания этих изображений они использовали технологии ИИ, находящиеся в свободном доступе. Именно такими, как правило, и пользуются злоумышленники. Всего исследователи собрали более 30 тысяч картинок. На основе собранной базы данных обучили нейросеть. При этом ученые обращали внимание на целый комплекс признаков фейс-свапа. Среди них, например, изменение геометрии головы или искажение отдельных элементов лица. «Наши эксперименты на фотографиях, созданных с помощью фейс-свап, показали высокую точность распознавания», - сообщил старший научный сотрудник Лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Алексей Кашевник. Он рассказал, что на основе разработки будет создана библиотека, которую можно будет встраивать в мессенджеры. Пользователь будет автоматически получать информацию, если по видеосвязи в диалог с ним вступит не реальный человек, а мошенник под прикрытием фейс-свапа. Ранее эксперт сервиса «Мошеловка» Алла Храпунова в беседе со «Звездой» объяснила , как мошенники записывают голоса, чтобы зате

ЗДЕСЬ МОЖЕТ БЫТЬ ВАША РЕКЛАМА

Разместить рекламу за 5 ₽/день