ИИ из Южной Кореи научился подбирать персональные вакцины от рака, нацеленные на предотвращение рецидивов

Автоматически добавлена на сайт: 08:14



Совместная исследовательская группа из Корейского института передовых технологий (KAIST) и биотехнологической фирмы Neogenlogic разработала новую модель на базе искусственного интеллекта, которая может помочь в создании принципиально нового типа «персонализированных» вакцин против рака. Платформа выявляет неоантигены, уникальные для каждого пациента, которые могут обучить иммунную систему пациента и, следовательно, предотвратить рецидив заболевания. Неоантигены — это белковые фрагменты, полученные из мутаций и уникальные для опухоли пациента. По словам профессора Чхве Чжон Гюна из KAIST, они служат своего рода «отпечатками пальцев», используемыми вакцинами для обучения иммунной системы. Если современные вакцины сосредоточены почти исключительно на активации цитотоксических Т-клеток для немедленной атаки, то новые клинические данные показывают, что иммунологическая память, опосредованная В-клетками, является ключом к долговременному противоопухолевому ответу и предотвращению рецидивов. В-клетки — лимфоциты, играющие важную роль в гуморальном иммунитете. Они распознают антигены и вырабатывают антитела, обеспечивая долговременную защиту от инфекций и, как выясняется, от раковых клеток. Иллюстрация: Grok Согласно исследовательской группе, их модель прогнозирует, какие неоантигены вызовут «надёжный ответ В-клеток», изучая структурные закономерности взаимодействия между мутантными пептидами и В-клеточными рецепторами (BCR). Исследование представляет собой первую в мире ИИ-платформу, способную прогнозировать иммуногенность В-клеток наряду с ответами Т-клеток для разработки персонализированных вакцин против рака говорится в сообщении рабочей группы В Neogenlogic заявили, что новая технология была проверена на «крупномасштабных геномных наборах данных и данных клинических испытаний от мировых лидеров в области вакцин», добавив, что новая платформа также была полностью интегрирована в их собственный механизм обнаружения DeepNeo. Чхве отметил, что его команда готовит заявку на новое исследуемое лекарственное средство (IND — заявка, которая содержит данные о безопасности и эффективности препарата, а также план проведения клинических испытаний) в Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) и планирует начать клинические испытания в 2027 году.

ЗДЕСЬ МОЖЕТ БЫТЬ ВАША РЕКЛАМА

Разместить рекламу за 5 ₽/день