От умных дронов до управления полем боя: как ИИ меняет современную войну

Автоматически добавлена на сайт: 19:02

Одно из направлений применения искусственного интеллекта в беспилотной авиации - автоматизация обнаружения и распознавания объектов. В беседе со Zvezdanews директор НИИ робототехники и процессов управления Южного федерального университета Вячеслав Пшихопов рассказал, как нейросети способны анализировать изображения с бортовых камер, определять тип обнаруженного объекта и оценивать, относится ли он к заданной категории целей. Дальнейшее решение может принимать оператор либо автономная система. Особенно заметные преимущества автоматизация дает при необходимости быстро реагировать на изменения обстановки. Эксперт объяснил, что обработка информации непосредственно на борту беспилотника позволяет сократить время, которое обычно требуется на передачу данных оператору и получение ответной команды. «Понятно, что это в автоматическом режиме все будет функционировать, и там скорость принятия решения на борту намного больше, чем скорость принятия решения оператором. То есть существенно сокращается боевой цикл, цикл обнаружил и уничтожил», - рассказал Пшихопов. По его оценке, за последние годы время между обнаружением цели и ее поражением значительно сократилось. Если раньше при определенных способах управления этот процесс мог занимать десятки минут, то современные автоматизированные системы способны выполнять отдельные задачи существенно быстрее . Искусственный интеллект может помогать беспилотникам определять собственное местоположение даже при отсутствии спутникового сигнала. Для этого используются системы технического зрения, которые анализируют изображения поверхности под летательным аппаратом. «Если спутниковая навигация недоступна - ГЛОНАСС или GPS, - то в этом случае, анализируя изображение поверхности, над которой пролетает этот беспилотник, искусственный интеллект может определить, где он находится», - объяснил Пшихопов. Такая технология позволяет использовать особенности местности в качестве ориентиров. Однако ее эффективность зависит от того, насколько хорошо система способна различать характерные элементы поверхности. Трудности возникают над однообразными территориями, например морем или песчаными пространствами, где количество визуальных ориентиров ограничено. Возможности машинного зрения при этом не ограничиваются обычными видеокамерами. Нейросети могут обрабатывать изображения, полученные в разных диапазонах электромагнитного спектра. «Нейросеть еще обучают на инфракрасные изображения в инфракрасном диапазоне, и это позволяет ночью функционировать эти

ЗДЕСЬ МОЖЕТ БЫТЬ ВАША РЕКЛАМА

Разместить рекламу за 5 ₽/день